Olivier Langlois leitet die Produkt- und Datenstrategie von Coffreo, eine Position an der Schnittstelle zweier Fachgebiete, die seiner Meinung nach untrennbar miteinander verbunden sind. Mit mehr als 30 Jahren Erfahrung in der Tech-Branche – 25 Jahre davon verbrachte er bei Microsoft in internationalen Teams – hat er den Daten immer einen zentralen Platz eingeräumt, um nützliche, effiziente und nutzerorientierte Produkte zu entwickeln.
Dieser „sehr große Datenkonsument“ berichtet über seinen Werdegang und die zunehmende Bedeutung der Datenanalyse für Personaldienstleister und Arbeitgeber mit Kurzzeitverträgen. Er berichtet auch von den jüngsten Fortschritten bei Coffreo: Schaffung einer Datenplattform mit dem Ziel, im zweiten Halbjahr 2025 die ersten nützlichen Indikatoren für unsere Kunden anzubieten.
Olivier, können Sie sich bitte vorstellen?
Olivier Langlois: Ich kam Ende 2023 zu Coffreo, zunächst um die Produktstrategie zu steuern, und einige Monate später übernahm ich die Leitung des Datenteams. Es war eine großartige Gelegenheit, zwei Bereiche zusammenzubringen, die für mich eng miteinander verbunden sind. Auch wenn ich aus der Produktwelt komme, war ich schon immer ein sehr großer Datenkonsument, so dass diese Doppelrolle gut zu mir passt.
Vor Coffreo habe ich mehr als 30 Jahre bei Microsoft verbracht, davon 25 Jahre in Produktfunktionen. Unter anderem leitete ich ein internationales Team von Produktmanagern für Bing. Ziel war es, die Qualität der Suchmaschine zu verbessern und neue Erfahrungen wie das Verfolgen von Sportereignissen in Echtzeit einzuführen. Meine letzte Herausforderung bestand darin, ein Produktteam in Europa zu rekrutieren, das Softwareunternehmen dabei unterstützt, Anwendungen zu erstellen, die sich in Microsoft Teams integrieren lassen, um den Nutzern einen höheren Wert zu bieten.
Sie sagen, Sie seien ein „Datenkonsument“. Was bedeutet das in Ihrem Beruf?
Olivier Langlois: Daten zu konsumieren bedeutet für mich, sie als Grundlage für bessere Entscheidungen zu nutzen und effizienter zu sein: Prioritäten bei der Entwicklung setzen, die tatsächliche Nutzung des Produkts verstehen, das Umsatzpotenzial abschätzen, eine Intuition bestätigen oder sich im Gegenteil davon lösen, wenn die Zahlen etwas anderes sagen.
Daten sind auch die, die es ermöglichen, die tatsächliche Wirkung einer neuen Funktion zu messen, sobald sie online ist. Erreicht sie 1 % oder 10 % der Nutzer? Wird sie entdeckt und angenommen? Schaffen es die Nutzer, das zu tun, was beabsichtigt ist? Ohne diese Indikatoren navigieren wir auf Sicht.
Was sind Ihre täglichen Aufgaben als Head of Product & Data?
Olivier Langlois: Auf der Produktseite besteht meine Aufgabe darin, die Produkt- und Datenstrategie zu definieren und umzusetzen, die Roadmap zu erstellen und weiterzuentwickeln und die Qualität der Ausführung zu verbessern, damit Coffreo seinen Kunden und Nutzern die richtigen Funktionen zur richtigen Zeit liefert.
Auf der Datenseite ist die Herausforderung eine andere. Coffreo verfügt über eine beträchtliche Menge an Daten, die jedoch bis vor kurzem kaum genutzt wurden. Heute ist es unser Ziel, eine Datenplattform aufzubauen, um diese Informationen unseren Kunden und Nutzern zugänglich zu machen und ihnen zu helfen, die richtigen Entscheidungen für ihr Geschäft zu treffen. Es gibt so viel zu tun, um Arbeitnehmern und ihren Arbeitgebern insbesondere in der Zeitarbeitsbranche zu helfen!
Inwiefern sind Daten die Zukunft der Personaldienstleister?
Olivier Langlois: Daten sind für die Niederlassungen von entscheidender Bedeutung, denn sie ermöglichen ihnen nicht nur, die Erwartungen ihrer Kunden und Zeitarbeitnehmer besser zu verstehen, sondern auch ihre Rekrutierungs- und Kundenbindungsprozesse zu optimieren. Durch die Analyse der Daten sind die Berater in der Lage, die besten Profile und die Aufträge, die sie motivieren, zu identifizieren, die Bedürfnisse ihrer Kunden zu antizipieren und bessere, schnellere operative und strategische Entscheidungen zu treffen.
Unser Ziel ist es, den Niederlassungen ein besseres Verständnis ihrer Tätigkeit zu vermitteln, ihre Prozesse abzusichern und die Zufriedenheit ihrer Zeitarbeiter und Kunden zu steigern – und das alles ohne technisches Fachwissen, das intern mobilisiert werden muss.
Das Thema KI ist oft mit dem Thema Daten verbunden. Wie kann KI den Niederlassungen mehr Wert bieten?
Olivier Langlois: Natürlich ist die KI eine wichtige Innovation, um die Vorteile, die Daten für Arbeitgeber, aber auch für Zeitarbeiter bieten können, zu vervielfachen.
Ein erstes, ganz einfaches Beispiel betrifft das Verfassen einer Stellenanzeige: Dank der KI kann man die Beschreibung der Anzeige generieren oder eine bestehende Beschreibung verbessern, um sie attraktiver zu machen.
Ein zweites Beispiel betrifft die Identifizierung spezifischer Qualifikationen, die von einem Kunden gefordert werden: Einige dieser Qualifikationen können unterschiedliche Namen oder Abkürzungen haben, was die Suche in einer Bewerberdatenbank sehr mühsam machen kann. Die KI ist in der Lage, die Kontextelemente eines Lebenslaufs zu berücksichtigen, um die Profile zu präsentieren, die den erwarteten Qualifikationen am besten entsprechen, damit die Agentur die Erwartungen des Kunden bestmöglich erfüllen kann.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Daten und KI ein unglaublicher Hebel für die Effizienz von Niederlassungen sind.
Wie kann Coffreo ihnen helfen, in diesem Prozess einen Schritt weiter zu gehen?
Olivier Langlois: Im Austausch mit unseren Kunden habe ich festgestellt, dass sie den Wert von Daten sehr gut verstehen. Um den vollen Wert aus ihnen herauszuholen, ist eine erhebliche Investition in Form von Ressourcen und Fachwissen erforderlich, um diese Daten zu strukturieren und zu nutzen. In der Zeitarbeitsbranche machen der ständige Druck und die Dringlichkeit eine solche Investition kompliziert zu steuern und zu valorisieren.
Ausgehend von dieser Feststellung startete ich im Oktober 2024 das Projekt Coffreo Data Platform. Im Dezember starteten wir unsere erste Erkundungsphase mit Kunden, die sich für das Thema Dashboards interessierten. Wir tauschten uns mit ihnen aus, um ihre Prioritäten und Einschränkungen zu verstehen. Dabei haben wir uns zunächst auf CSR-Daten konzentriert. In den nächsten Tagen werden wir Anwendungsfälle zu Daten vertiefen, die mit dem Kerngeschäft unserer Kunden aus der Zeitarbeitsbranche zusammenhängen: die Bedürfnisse der entleihenden Unternehmen zu erfüllen und ihre Zeitarbeiter zu begleiten.
Worauf sollte man Ihrer Meinung nach beim Aufbau von Datenlösungen achten?
Olivier Langlois: Eine der größten Klippen, die es zu umschiffen gilt, ist die Verwechslung von Korrelation und Kausalität. Nur weil sich Daten ähneln oder sich parallel entwickeln, heißt das noch lange nicht, dass es einen echten Zusammenhang zwischen ihnen gibt.
Ein klassisches Beispiel: Wenn die Temperatur über 25 °C steigt, steigt der Konsum von Eiscreme. Dieser Zusammenhang ist logisch, belegt und wird von den Daten unterstützt. Man kann aber auch auf absurde Kausalitäten stoßen. Tyler Vigen, ein amerikanischer Unternehmensberater, hat sich den Spaß gemacht, die abenteuerlichsten statistischen Korrelationen aufzuspüren. Zum Beispiel scheint in den USA die Anzahl der Filme mit Nicolas Cage mit der Anzahl der Todesfälle durch Ertrinken in Swimmingpools zu korrelieren. Natürlich ergibt eine solche Parallele keinen Sinn, aber die Kurven sind korreliert.
In einem geschäftlichen Kontext sind die Fallen subtiler. Wenn wir zum Beispiel beobachten, dass Zeitarbeiter, die mindestens 10 Tage im Monat arbeiten, ein besseres Feedback zu ihrem Einsatz geben als diejenigen, die weniger als 5 Tage arbeiten. Kann ich daraus ableiten, dass ich, wenn ich die Feedback-Note erhöhen will, die Anzahl der Zeitarbeiter, die mindestens 10 Tage pro Monat arbeiten, erhöhen muss? Wahrscheinlich nicht! Ein Einsatzfeedback wird wahrscheinlich eher durch den Inhalt des Einsatzes, die Kundenfreundlichkeit oder die Persönlichkeit des Zeitarbeiters beeinflusst.
Mit unserem Ansatz und unserer Arbeit möchten wir die Niederlassungen bei der Nutzung und Interpretation von Daten unterstützen, damit diese zu einem echten Hebel für Aktionen werden und nicht zu einer Quelle von Fehlern oder Abkürzungen. Es geht darum, keine voreiligen Schlüsse zu ziehen, sondern die Daten in ihren Kontext zu stellen und klar zu unterscheiden, was Trend, Kausalität oder reiner Zufall ist.
Welche großen Veränderungen werden Niederlassungen Ihrer Meinung nach in fünf Jahren aufgrund der zunehmenden Bedeutung von Daten erleben?
Olivier Langlois: Daten werden den Zeitarbeitern von Personaldienstleistern keine hellseherischen Fähigkeiten verleihen: Man wird nie vorhersagen können, dass ein Zeitarbeiter sich das Bein brechen wird und dringend ersetzt werden muss. Aber Daten in Kombination mit KI werden die Art und Weise, wie Personaldienstleistern an ihr Geschäft herangehen, grundlegend verändern, indem sie ihnen ermöglichen, mehr vorauszusehen und sich auf das Wichtige in ihrem Geschäft zu konzentrieren.
Nehmen wir einen konkreten Fall: Ein Kunde benötigt jedes Jahr 30 Zeitarbeiter, um seine Weihnachtspakete zu verwalten. Heute fängt man jede Saison oft wieder bei null an, mit allen Unwägbarkeiten, die das mit sich bringt. Morgen kann die Niederlassung mit den richtigen Daten proaktiv die Kundennachfrage antizipieren und die Profile identifizieren, die im Vorjahr geschickt wurden und zufriedenstellend waren, die verfügbar und bereit sind, wiederzukommen. Das Ergebnis: Anstatt 30 neue Mitarbeiter einzustellen, müssen vielleicht nur noch 15 gefunden werden.
Es ist diese Art von Gewinn, die alles verändert: weniger Unsicherheit, mehr Antizipation, mehr Qualität in der Dienstleistung für die Kunden. Man wechselt von einer reaktiven zu einer proaktiven Logik.
Natürlich wird es immer ein gewisses Maß an Unvorhergesehenem geben, einen Kunden, der um 17.50 Uhr wegen des nächsten Tages anruft. Aber wenn man dank Daten und KI die Anzahl der erlebten Situationen reduzieren kann, ist das schon ein großer Fortschritt!
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